Posts with Tag: anthropic

Xây Dựng MCP Server Của Riêng Bạn: Kết Nối LLM Với Mọi Thứ

Model Context Protocol (MCP) của Anthropic đang cách mạng hóa cách chúng ta kết nối các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) với các dịch vụ bên ngoài. Mặc dù các MCP server hiện có cung cấp khả năng tích hợp dễ dàng, điều gì sẽ xảy ra khi bạn cần các tương tác tùy chỉnh hoặc một dịch vụ không được hỗ trợ? Câ...…
in AI, LLMs, Development, Integration
Xây Dựng MCP Server Của Riêng Bạn: Kết Nối LLM Với Mọi Thứ

CAG và RAG trong N8N: Lựa chọn Kỹ thuật Truy xuất Phù hợp cho Quy trình AI của Bạn

Context window (cửa sổ ngữ cảnh) của Large Language Model (LLM) đã bùng nổ gần đây, mở đường cho các kỹ thuật như Cache-Augmented Generation (CAG). Nhưng liệu kỹ thuật mới này có thay thế được Retrieval-Augmented Generation (RAG) đã được thiết lập vững chắc? Bài viết này đi sâu vào cả hai phương phá...…
in AI, LLMs, N8N, Automation
CAG và RAG trong N8N: Lựa chọn Kỹ thuật Truy xuất Phù hợp cho Quy trình AI của Bạn

Giải mã MCP: Tiêu chuẩn được kỳ vọng nâng tầm các trợ lý AI

Bạn đã bao giờ thất vọng khi các trợ lý AI như [ChatGPT] có thể trò chuyện nhưng lại gặp khó khăn khi thực hiện công việc trong thế giới thực? Việc kết nối Large Language Models (LLMs) với các công cụ (tools) bên ngoài thường phức tạp và mong manh, giống như chắp vá các hệ thống khác nhau vốn khôn...…
in AI, LLMs, Standards, Development
Giải mã MCP: Tiêu chuẩn được kỳ vọng nâng tầm các trợ lý AI

Xây dựng Hệ thống AI Hiệu quả: Vượt Lên Trên Sự Thổi Phồng về Agent

Sự thật phũ phàng là: xây dựng các AI agent hiệu quả và đáng tin cậy thực sự rất khó, bất chấp sự cường điệu hiện nay. Mặc dù các bản demo trực tuyến trông ấn tượng, việc triển khai các tính năng AI mạnh mẽ vẫn là một thách thức ngay cả đối với các ông lớn công nghệ. Bài viết này đi thẳng vào vấn đề...…
in AI, LLMs, Development
Xây dựng Hệ thống AI Hiệu quả: Vượt Lên Trên Sự Thổi Phồng về Agent