Posts with Tag: rag

10 Bài học Triển khai RAG agents trong Môi trường Production: Chia sẻ từ CEO của Contextual AI

Mặc dù AI agents (tác nhân AI) cho thấy tiềm năng đáng kinh ngạc, các doanh nghiệp thường gặp khó khăn trong việc thu được giá trị thực sự vượt ra ngoài giai đoạn thí điểm. 'Nghịch lý ngữ cảnh'—khi AI xuất sắc trong các tác vụ phức tạp nhưng lại thất bại trong việc hiểu ngữ cảnh cụ thể của doanh ngh...…
in AI, Enterprise AI, RAG
10 Bài học Triển khai RAG agents trong Môi trường Production: Chia sẻ từ CEO của Contextual AI

CAG và RAG trong N8N: Lựa chọn Kỹ thuật Truy xuất Phù hợp cho Quy trình AI của Bạn

Context window (cửa sổ ngữ cảnh) của Large Language Model (LLM) đã bùng nổ gần đây, mở đường cho các kỹ thuật như Cache-Augmented Generation (CAG). Nhưng liệu kỹ thuật mới này có thay thế được Retrieval-Augmented Generation (RAG) đã được thiết lập vững chắc? Bài viết này đi sâu vào cả hai phương phá...…
in AI, LLMs, N8N, Automation
CAG và RAG trong N8N: Lựa chọn Kỹ thuật Truy xuất Phù hợp cho Quy trình AI của Bạn

Hơn Cả RAG Cơ Bản: Xây Dựng Trợ Lý Nghiên Cứu AI Có Khả Năng Suy Luận với N8N

Bạn đang gặp khó khăn với các hạn chế của RAG như truy vấn phức tạp và chỉ tra cứu được một nguồn dữ liệu duy nhất? Sẽ thế nào nếu AI của bạn có thể suy nghĩ, lý luận và xác thực thông tin như một trợ lý nghiên cứu thực thụ? Bài viết này dành cho những người sáng tạo nội dung, người dùng N8N và nhữn...…
in AI, Automation, N8N, Content Creation
Hơn Cả RAG Cơ Bản: Xây Dựng Trợ Lý Nghiên Cứu AI Có Khả Năng Suy Luận với N8N

Xây dựng Hệ thống AI Hiệu quả: Vượt Lên Trên Sự Thổi Phồng về Agent

Sự thật phũ phàng là: xây dựng các AI agent hiệu quả và đáng tin cậy thực sự rất khó, bất chấp sự cường điệu hiện nay. Mặc dù các bản demo trực tuyến trông ấn tượng, việc triển khai các tính năng AI mạnh mẽ vẫn là một thách thức ngay cả đối với các ông lớn công nghệ. Bài viết này đi thẳng vào vấn đề...…
in AI, LLMs, Development
Xây dựng Hệ thống AI Hiệu quả: Vượt Lên Trên Sự Thổi Phồng về Agent